Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- python:matplotlib:基本的な使い方 [2018/01/20 23:06]
koudai
+++ python:matplotlib:基本的な使い方 [2018/01/20 23:46]
koudai [データのプロット]
@@ Line 33: / Line 33: @@
 あるいはplt.savefigを使うとファイルに直接出力できます。
-<file python sin.py>
+<file python>
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ Line 67: / Line 67: @@
 ついでにタイトルもつけます。
-<file python sin.py>
+<file python>
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ Line 90: / Line 90: @@
 どっちのグラフがどっちの関数かわからなくなるので凡例(legend)をつけます。
-<file python sin.py>
+<file python>
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ Line 115: / Line 115: @@
 （右下の場合は lower right とします。他も同様）
+===== プロット範囲の指定 =====
+matplotlibでは、そのままプロットするとすべてのデータが枠内に収まるようにプロットされます。
+そこから表示したい範囲を切り出す場合は次のようにします。
+<file python sin.py>
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+x = np.arange(-2.0 * np.pi, 2.0 * np.pi, 0.1)  # -2πから2πまでのxを用意
+y1 = np.sin(x)
+y2 = np.cos(x)
+plt.title("graph")
+plt.xlabel("x")
+plt.ylabel("y")
+plt.plot(x, y1, label="sin x")
+plt.plot(x, y2, label="cos x")
+plt.legend()
+plt.xlim(-np.pi, np.pi)   # x軸は-πからπまで
+plt.ylim(-1.2,   1.2)     # y軸は-1.2から1.2まで
+plt.show()
+</file>
+{{:python:matplotlib:intro4.png?direct&400|}}
@@ Line 120: / Line 149: @@
 ====== データのプロット ======
+次に配列に格納されているデータをプロットしてみましょう。
+以下では$y=x^2$のデータを用意しました。
+<file python>
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]         # データのx成分
+y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]  # データのy成分
+plt.title("graph")
+plt.xlabel("x")
+plt.ylabel("y")
+plt.plot(x, y)
+plt.show()
+</file>
+{{:python:matplotlib:intro5.png?direct&400|}}
+各データは直線で結ばれます。
+もし点だけにしたいなら<file python>plt.plot(x, y, label="sin x", "o")</file>とします（oは丸い点の意味です。その他については別のページで解説します）。

雑多な記録

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools