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--- python:matplotlib:基本的な使い方 [2018/01/20 23:17]
koudai
+++ python:matplotlib:基本的な使い方 [2018/01/20 23:45]
koudai [データのプロット]
@@ Line 33: / Line 33: @@
 あるいはplt.savefigを使うとファイルに直接出力できます。
-<file python sin.py>
+<file python>
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ Line 67: / Line 67: @@
 ついでにタイトルもつけます。
-<file python sin.py>
+<file python>
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ Line 90: / Line 90: @@
 どっちのグラフがどっちの関数かわからなくなるので凡例(legend)をつけます。
-<file python sin.py>
+<file python>
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
@@ Line 119: / Line 119: @@
 matplotlibでは、そのままプロットするとすべてのデータが枠内に収まるようにプロットされます。
-プロットしたい範囲を制限する場合は次のようにします。
+そこから表示したい範囲を切り出す場合は次のようにします。
 <file python sin.py>
@@ Line 143: / Line 143: @@
 </file>
-{{:python:matplotlib:intro4.png?direct&200|}}
+{{:python:matplotlib:intro4.png?direct&400|}}
@@ Line 149: / Line 149: @@
 ====== データのプロット ======
+次に配列に格納されているデータをプロットしてみましょう。
+以下では$y=x^2$のデータを用意しました。
+<file python>
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]         # データのx成分
+y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]  # データのy成分
+plt.title("graph")
+plt.xlabel("x")
+plt.ylabel("y")
+plt.plot(x, y, label="sin x")
+plt.show()
+</file>
+{{:python:matplotlib:intro5.png?direct&400|}}
+各データは直線で結ばれます。
+もし点だけにしたいなら<file python>plt.plot(x, y, label="sin x", "o")</file>とします（oは丸い点の意味です。その他については別のページで解説します）。

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