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python:matplotlib:基本的な使い方

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python:matplotlib:基本的な使い方 [2018/01/21 00:25]
koudai
python:matplotlib:基本的な使い方 [2018/01/21 01:29]
koudai [初めてのプロット]
Line 30: Line 30:
  
 保存するにはグラフが表示されたウィンドウの上の方にあるフロッピーディスクのマークをクリックします(Ctrlキーを押しながらsを押すのでも可)。 保存するにはグラフが表示されたウィンドウの上の方にあるフロッピーディスクのマークをクリックします(Ctrlキーを押しながらsを押すのでも可)。
- 
-あるいはplt.savefigを使うとファイルに直接出力できます。 
- 
-<file python> 
-import numpy as np 
-import matplotlib.pyplot as plt 
- 
-x = np.arange(-5, 5, 0.1) 
-y = np.sin(x) 
- 
-plt.plot(x, y) 
-plt.savefig("sin.png", format="png"  # プロットしたグラフをファイルsin.pngに保存する 
-</file> 
- 
-保存できる形式は 
-  * emf 
-  * eps 
-  * jpeg 
-  * jpg 
-  * pdf 
-  * png 
-  * ps 
-  * raw 
-  * rgba 
-  * svg 
-  * svgz 
-  * tif 
-  * tiff 
-です。 
-formatを指定しない場合、ファイル形式は拡張子により自動判別されます。 
  
  
Line 107: Line 77:
 plt.title("graph"  # グラフのタイトル plt.title("graph"  # グラフのタイトル
 plt.xlabel("x"     # x軸(横軸)のラベル plt.xlabel("x"     # x軸(横軸)のラベル
-plt.ylabel("sin x" # y軸(縦軸)のラベル+plt.ylabel("y"     # y軸(縦軸)のラベル
  
 plt.plot(x, y) plt.plot(x, y)
Line 167: Line 137:
 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt
  
-x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]         # データのx成分 +x = [1,2,3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]   # データのx成分 
-y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]  # データのy成分+y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]   # データのy成分
  
 plt.title("graph") plt.title("graph")
python/matplotlib/基本的な使い方.txt · Last modified: 2021/06/27 22:04 (external edit)