quantumespresso:構造緩和
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quantumespresso:構造緩和 [2020/11/18 21:01] koudai [擬ポテンシャルについて] |
quantumespresso:構造緩和 [2020/11/18 21:02] koudai [擬ポテンシャルについて] |
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| * 一般に構造最適化で得られた格子定数は、PZ型などのLDA計算では過小評価され、PBE型などのGGA計算では過大評価されます。 | * 一般に構造最適化で得られた格子定数は、PZ型などのLDA計算では過小評価され、PBE型などのGGA計算では過大評価されます。 | ||
| - | * 最近ではPBEを改善したPBESOLという交換相関ポテンシャルが実験の格子定数をよく再現するということで、構造最適化計算に使われることが多いです。 | + | * 最近ではPBEを改善したPBESOLという交換相関ポテンシャルが実験の格子定数を比較的よく再現します。 |
| * 格子定数を求めるのはいろいろな困難があるので、実際の運用では格子定数は測定値を使用し、内部座標についてのみ最適化を行うことが多いです。 | * 格子定数を求めるのはいろいろな困難があるので、実際の運用では格子定数は測定値を使用し、内部座標についてのみ最適化を行うことが多いです。 | ||
quantumespresso/構造緩和.txt · Last modified: 2024/03/30 23:58 by koudai
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