====== 概要 ======

目盛りの設定方法を紹介します。



====== 目盛りの場所 ======

目盛りを打つ場所はxticksまたはyticksに、目盛りに使う値を指定した配列を与えることで実現できます。

<file python ticks.py>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xticks([-6,-4,-2,0,2,4,6])
plt.yticks([-1.5,-1,-0.5,0,0.5,1,1.5])

plt.show()
</file>

{{:python:matplotlib:ticks.png?direct&400|}}

上の例では目盛りの数字をすべて直接入力しましたが、np.arangeとplt.xlim,plt.ylimを組み合わせて使うのが便利です。

<file python>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xticks(np.arange(-6,6,2))
plt.yticks(np.arange(-1.5,1.5,0.5))

plt.xlim(-5,5)
plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.show()
</file>



====== 目盛りの幅と長さ ======

目盛りの幅と長さtick_paramsで指定できます。
それぞれwidthとlengthで指定します。

<file python>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.tick_params(width = 2, length = 10)

plt.show()
</file>


====== 目盛りの向き ======

目盛りの向きはrcParamsを使って指定します。
inだと枠の内側、outだと外側に向きます。

plt.plot(x, y)の前に呼び出してください。

<file python>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.show()
</file>