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--- python:matplotlib:線種の設定 [2018/01/22 18:10]
koudai [ポイントの種類]
+++ python:matplotlib:線種の設定 [2021/06/27 22:04] (current)
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-====== ラインとポイントの種類 ======
+====== 基本的な使い方 ======
+例えば、赤色の実線で●形のマーカーをつなぎたい場合は<file python>plt.plot(x, y, "-or")</file>とします。
+-orは、左から「実線」「●形のマーカー」「赤色」を意味します。
+指定する順番は任意です。
-===== ラインの種類 =====
+<file python line.py>
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+x = np.arange(-5, 5, 0.2)
+y = np.sin(x)
+plt.plot(x, y, "-or")
+plt.savefig("line.png")
+</file>
+{{:python:matplotlib:line.png?direct&400|}}
+マーカーがいらない場合は、oを消して-rとすれば赤色の実線になります。
+またrを消すと色は自動的に設定されます。
+===== ライン、マーカーと色の種類 =====
+==== ラインの種類 ====
 ラインの種類は次のとおり用意されています。
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 </file>
+{{:python:matplotlib:lines.png?direct&400|}}
-===== ポイントの種類 =====
+==== マーカーの種類 ====
-ポイントの種類は次のとおり用意されています。
+マーカーの種類は次のとおり用意されています。
 <file python points.py>
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 </file>
-===== ラインとポイントの組み合わせ =====
+{{:python:matplotlib:points.png?direct&400|}}
-ラインとポイントを同時に指定することで、両方が描けます。
+==== 色の種類 ====
-<file python linespoints.py>
+|b|青 (Blue)|
-import numpy as np
+|g|緑 (Green)|
-import matplotlib.pyplot as plt
+|r|赤 (Red)|
+|c|シアン (Cyan)|
+|m|マゼンタ (Magenta)|
+|y|黄 (Yellow)|
+|k|黒 (Black)|
+|w|白 (White)|
-x = np.arange(-5, 5, 0.2)
-y = np.sin(x)
-plt.plot(x,     y, "-o")
-plt.savefig("linespoints.png")
+====== ラインの太さ ======
+線の太さはlinewidthあるいはlwで指定します。
+<file python>
+plt.plot(x, y, "-", linewidth=2)
 </file>
+====== マーカーの大きさ ======
+マーカーの大きさはmarkersizeあるいはmsで指定します。
+<file python>
+plt.plot(x, y, "o", markersize=8)
+</file>
+====== 色 ======
+色を細かく指定する場合はcolorあるいはcで指定します。
+===== 色の名称による指定 =====
+<file python>
+plt.plot(x, y, color="red")
+</file>
+使用できる色の名前は以下のページで参照してください。
+  * https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html
+===== 16進数のカラーコードによる指定 =====
+<file python>
+plt.plot(x, y, color="#ff0000")
+</file>
+===== RGBによる指定 =====
+成分の配列に赤、緑、青の重みを指定します。
+<file python>
+plt.plot(x, y, color=[1.0, 0.0, 0.0])
+</file>
+===== グレースケールによる指定 =====
+（白）から1（黒）までで指定します。
+<file python>
+plt.plot(x, y, color=0.5)
+</file>
+======= 参考 =======
+  * http://own-search-and-study.xyz/2016/08/08/matplotlib-pyplot%E3%81%AEplot%E3%81%AE%E5%85%A8%E5%BC%95%E6%95%B0%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%84%E3%81%93%E3%81%AA%E3%81%99/
+    * plt.plotのすべての機能について解説しています。

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