http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/ 2026-04-17T23:15:37+00:00 http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/ http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg text/html 2021-06-27T13:04:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:cui%E7%92%B0%E5%A2%83&rev=1624799060&do=diff 概要 グラフを描くのはGUI環境ですることがほとんどかと思いますが、場合によってはCUI環境でやることもあると思いますので、それに関する解説です。 CUI環境 matplotlibでグラフを作成するとき、フロントエンドである自分で作ったPythonのプログラムと、バックエンドであるブラックボックス化されたプログラムを組み合わせることになります。 matplotlibではバックエンドとして次の2種類があって… text/html 2021-06-27T13:04:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:tex%E3%81%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8&rev=1624799060&do=diff 概要 TeXがインストールされていれば、文字列にTeXの記法を使用することができます。 具体例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, "-", label="-") plt.xlabel(r"$\theta$") plt.ylabel(r"$\sin \, \theta$") plt.savefig("tex.png") text/html 2021-06-27T13:04:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF&rev=1624799059&do=diff 概要 研究でmatplotlibを使う場合、実験データや数値計算データなどの外部のファイルに保存されたデータを読み込んでプロットすることが多いと思います。 その方法について簡単な例を元に紹介します。 text/html 2021-06-27T13:04:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A&rev=1624799059&do=diff 概要 matplotlibで使われる文字の大きさやフォントの種類の設定方法を紹介します。 もっとも簡単なのは、グラフに登場するすべてのフォントを同じ大きさ、同じフォントにする場合で、plt.rcParamを使うと便利です。 以下ではフォントサイズを20ptにしてフォントをセリフ体のDejaVu Serifにしています。 text/html 2021-06-27T13:04:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AE%E4%BF%9D%E5%AD%98&rev=1624799059&do=diff 概要 plt.show()で表示したプロットは、ウィンドウの上にあるフロッピーのアイコンから保存できますが、スクリプトから直接保存することもできます。 plt.savefig plt.savefigを使うとファイルに直接出力できます。 text/html 2021-06-27T13:04:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%9A%84%E3%81%AA%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9&rev=1624799059&do=diff 概要 matplotlibの必要最低限の使い方を解説します。 関数のプロット 三角関数を例に、関数のプロット方法と簡単な調節の仕方を紹介します。 初めてのプロット とりあえずsin関数を書いてみましょう。 次のスクリプトを作成します。$y=x^2$ text/html 2021-06-27T13:04:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:%E7%9B%AE%E7%9B%9B%E3%82%8A%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A&rev=1624799059&do=diff 概要 目盛りの設定方法を紹介します。 目盛りの場所 目盛りを打つ場所はxticksまたはyticksに、目盛りに使う値を指定した配列を与えることで実現できます。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.xticks([-6,-4,-2,0,2,4,6]) plt.yticks([-1.5,-1,-0.5,0,0.5,1,1.5]) plt.show() text/html 2021-06-27T13:04:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koudai.sugimoto/dokuwiki/doku.php?id=python:matplotlib:%E7%B7%9A%E7%A8%AE%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A&rev=1624799059&do=diff 概要 matplotlibのラインやポイントをいろいろ変更します。 基本的な使い方 例えば、赤色の実線で●形のマーカーをつなぎたい場合は plt.plot(x, y, "-or") とします。 -orは、左から「実線」「●形のマーカー」「赤色」を意味します。 指定する順番は任意です。