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--- 数値計算ライブラリ:itensor:インストール [2022/03/03 20:13] – [Linux（WSLを含む）] koudai
+++ 数値計算ライブラリ:itensor:インストール [2023/04/06 20:39] (current) – [Linux（WSLを含む）] koudai
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 ITensorのインストール方法。
-事前に
+必須ではありませんが、以下のライブラリにも対応しているので、使いたい場合はそちらもインストールしてください。
-  * g++
-  * MKL あるいは LAPACK/BLAS
+  * MKL
-を用意してください。
-また、任意ですが
   * HDF5
   * OpenMP
-にも対応しているので、使いたい場合はそちらもインストールしてください
 IntelコンパイラはC++17に対応していないため使用できません
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 ===== Linux（WSLを含む） =====
-事前にOSをアップデートしておきます
+OSをアップデートします。
 <code>
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 </code>
-必要に応じて再起動します。
+必要に応じてコンピュータを再起動してください。
-終わったら、コンパイラ類とLAPACK（MKLを使う場合は不要）をインストールします。
-また、githubからITensorを入手する場合はgitも入れておきます。
+コンパイラ類とLAPACK（MKLを使う場合は不要）をインストールします。
+また、GitHubからITensorを入手する場合はgitも入れておきます。
 <code>
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 ===== MacOS =====
-App StoreよりXCodeをインストールしてください
+Mac App StoreよりXCodeをインストールしてください。
+  * https://apps.apple.com/jp/app/xcode/id497799835
+インストールできたらXCodeを起動し、使用条件に同意してください。
 ====== 入手  ======
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 $ tar -xzvf ITensor-3.1.11.tar.gz   # tarの場合
 $ unzip ITensor-3.1.11.zip          # zipの場合
-$ mv ITensor-3.1.11/ itensor/       # 好きな名前にしてください
+$ mv ITensor-3.1.11/ itensor/       # 必要に応じて好きな名前にしてください
 </code>
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 </code>
-コンパイルの設定はファイルoptions.mkに書き込みます。
+コンパイルの設定はoptions.mkというファイルを作って書き込みます。
 サンプルが付属しているので、これを書き換えます。
 <code>
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     * [4] ... OpenMPを利用する場合は設定します。任意
     * [5] ... コンパイラの最適化機能を設定します。任意
-  * MKLを使う場合は、パスが正しいか注意してください
+  * MKLを使う場合は、パスを自分の環境のものに合わせてください
 options.mkの編集が終わったら、ITensorをビルドします
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 </code>
-"dmrg"はスピン1の等方的ハイゼンベルグ模型（100サイト、開境界条件）の計算です。
+"dmrg"はスピン1のハイゼンベルグ模型（100サイト、開境界条件）の計算です。
-この他の例についてはREADMEを参照してください。
+この他の例については同じsampleディレクトリ内にあるREADMEを参照してください。
 ===== チュートリアル =====
-簡単な模型でちょっと遊ぶ程度でしたらサンプルをいじるだけで十分ですが、本格的に使い始めたい場合はまずチュートリアルの練習問題を解いていくと良いでしょう。
+簡単な模型で遊ぶ程度でしたらサンプルをいじるだけで十分ですが、本格的に使い始めたい場合はまずチュートリアルの練習問題を解いていくと良いでしょう。
 チュートリアルに使用されているプログラムは tutrial というディレクトリに入っています。
 チュートリアルのスライドは以下のサイトから手に入ります。
   *  https://www.simonsfoundation.org/event/2019-many-electron-collaboration-summer-school/
+  * [Coding Workshop Agenda and Slides]にあります
-あとは、ITensorのHPの[[http://itensor.org/docs.cgi|Learn]]から必要なものを読んでいけばよいでしょう。
+あとは、ITensorのHPの[[http://itensor.org/docs.cgi|Learn]]から必要なものを読んでいきます。
 基本的な使い方でわからないことがあれば、[[http://itensor.org/support/|Discuss]]で検索すると解決策が見つかるかもしれません。