Akio TOMIYA

名前 (Name) 富谷昭夫 (Akio TOMIYA)
専門分野 (Research area) 素粒子理論 (格子ゲージ理論+機械学習, 量子計算)
Particle physics Theory (Lattice gauge theory+ Machine learning)
所属(Affiliation) 東京女子大学 (Tokyo Woman's Christian University)
職位 (Position) 専任講師 (Lecturer, Junior associate prof. equivalent)
コンタクト akio [?] yukawa.kyoto-u.ac ([?]を@に変えて、最後に.jpをつけてください。)

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tayo

履歴


1987.12/27 (S62) 宝塚市にて生まれる
2006.3 (H18) 兵庫県立宝塚北高等学校(普通科、放送部)卒業
2006.4 (H18) 兵庫県立大学理学部物質科学科 入学
2010.3 (H22) 兵庫県立大学理学部物質科学科(応用数学講座)卒業
(卒業論文:超伝導転移温度の不純物効果の理論(レビュー))
2010.4 (H22) 大阪大学理学研究科物理学専攻 博士前期課程 入学(素粒子論研究室)
2012.3 (H24) 大阪大学理学研究科物理学専攻 博士前期課程 修了
(修士論文:ミニマルウォーキングテクニカラーの実現に向けての格子シミュレーション)
2012.4~2015.3 (H24-H27) 大阪大学理学研究科物理学専攻(博士後期)
2015.3 (H27) 大阪大学理学研究科物理学専攻 博士後期課程 修了
(博士論文:Non-perturbative analysis of phase structure in SU(3) gauge theory)
2015.5-2015.8 (H27) 大阪大学理学研究科物理学専攻(特任研究員)
2015.10/5-2018.8 (H27-H30) Postdoc in CCNU (華中師範大学、武漢、中国)
2018.9 (H30)-2021.7 (R3) Postdoc (SPDR) in 理研ブルックヘブン研究センター (出渕研)
2021.8 (R3)-2024.3 (R6) 大阪国際専門職大学 工科学部 情報工学科 (テニュア助教)
2024.4 (R6)- 東京女子大学 現代教養学部 数理科学科 情報数理科学専攻 (専任講師)


キーワード(Key words) 格子ゲージ理論、QCD相図、U(1)アノマリー、ドメインウォール作用 、スタッガード作用、コンフォーマルウィンドウ、機械学習、量子計算
Lattice gauge theory, QCD phase diagram, U(1) anomaly, Domain-wall fermions, staggered fermions, Many flavor QCD, Machine Learning, Quantum computing



外部資金


科研費についてはこちら
富岳成果創出加速プログラム(標準) 超大規模格子QCDによる新物理探索と次世代計算に向けたAI技術開発
富岳成果創出加速プログラム(大型) シミュレーションでせまる基礎科学:量子新時代へのアプローチ

受賞 (主なもの)


2019年度(第14回)素粒子メダル奨励賞
2023年度(第29回)日本物理学会論文賞
第 60回 三者若手夏の学校 ポスター賞 (2014 年 8 月)
2020年度 理化学研究所基礎科学特別研究員成果発表会 発表賞 (2021年1月)

主宰した研究会等


原子核三者若手夏の学校2013
Deep learning and physics 2018
Deep learning and physics 2019
Deep learning and physics (online)
Julia physics
計算物理 春の学校 2023
物理屋のための機械学習講義
Julia研究会2023 @ マスフォアインダストリ
Exploring GPT’s Influence on Natural Science and Mathematics
計算物理 春の学校 2024
格子上の場の理論夏の学校2024

研究会アシスタント


Lattice2015(アシスタント)
INT summer school 2021, TA and class material development for HPC class

広報系


学習物理学Twitter運営
学習物理学のアウトリーチ(案件依頼)
毎日新聞の記事
ゆる哲学ラジオ(時空の物理について)

書籍等


情報と物理学
物理科学,この1年 2022 (量子コンピューターと素粒子論)
これならわかる機械学習入門
Deep learning and physics
物理学者、機械学習を使う
ディープラーニングと物理学

論文等(Papers)


Inspire を参照してください。

その他


  1. 大阪大学 シニア・ティーチング・アシスタント講習会修了 (2014 年 4 月)
  2. 大阪大学 大学授業開発論1 修了 (2014 年 7 月)
  3. 第 59 回三者若手夏の学校 準備校代表 (2012 年 9 月-2013 年 8 月)(レポートが物理学会誌 4 月号に掲載)
  4. HPCI戦略プログラム サマースクール「クオークから超新星爆発まで」修了 (2012 年 7 月)
  5. 第 60 回三者若手夏の学校 ポスター賞 (2014 年 8 月)
  6. 理化学研究所「MPI 並列プログラミング講習会」「チューニング講習会」修了 (2012 年 2 月)
  7. 経済産業省 基本情報技術者試験 合格 (2010 年 9 月)
  8. KEK「第 2 回 大学生のための素粒子原子核サマースクール」修了 (2008 年 8 月)
  9. 経済産業省 初級システムアドミニストレータ試験 合格 (2004 年 9 月)