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plt.show()で表示したプロットは、ウィンドウの上にあるフロッピーのアイコンから保存できますが、スクリプトから直接保存することもできます。
plt.savefigを使うとファイルに直接出力できます。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.savefig("sin.png") # プロットしたグラフをファイルsin.pngに保存する plt.show()
以下のファイルに出力することが出来ます。
ファイルの種類は拡張子により自動判別されますが、formatにより明示することも可能です。 またラスター形式の画像の場合、dpiにより解像度を指定することも可能です。
例えばpng形式で解像度をDPI=300としたい場合
plt.savefig("sin.png", format="png", dpi=300)
とします。
グラフをパソコンの画面に表示するには、(1)ウィンドウを開いて(2)グラフの画像を生成する、という手順が必要です。
(1)と(2)の両方を行うソフトを対話型バックエンド(interactive backend)、(2)のみの機能を持つソフトを非対話型バックエンド(non-interactive backend)いいます。
GUIでLinuxのターミナルを開いてmatplotlibを使っている場合は問題ありませんが、CUI環境で使っている場合は対話型バックエンドが使えずエラーがでます(例えばSSHでサーバに接続して作業している時など)。
このような場合、png形式でグラフをプロットする際は、matplotlib.pyplotをインポートする前にnon-interactiveバックエンドとしてAGGを指定します。
import matplotlib matplotlib.use("AGG") import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.savefig("sin.png")
非対話型バックエンドでは当然plt.showが使えません。
他の非対話型バックエンドについては、以下を参照のこと(大文字、小文字は区別されません)。
Renderer | Filetypes | Description |
---|---|---|
AGG | png | raster graphics – high quality images using the Anti-Grain Geometry engine |
PS | ps eps | vector graphics – Postscript output |
vector graphics – Portable Document Format | ||
SVG | svg | vector graphics – Scalable Vector Graphics |
Cairo | png ps pdf svg … | vector graphics – Cairo graphics |
GDK | png jpg tiff … | raster graphics – the Gimp Drawing Kit Deprecated in 2.0 |
https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend より引用
なお、デフォルトのバックエンドは matplotlibrc で確認できます。