plt.show()で表示したプロットは、ウィンドウの上にあるフロッピーのアイコンから保存できますが、スクリプトから直接保存することもできます。

plt.savefigを使うとファイルに直接出力できます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
 
plt.plot(x, y)
 
plt.savefig("sin.png")   # プロットしたグラフをファイルsin.pngに保存する
plt.show()

以下のファイルに出力することが出来ます。

• emf
• eps
• jpeg
• jpg
• pdf
• png
• ps
• raw
• rgba
• svg
• svgz
• tif
• tiff

ファイルの種類は拡張子により自動判別されますが、formatにより明示することも可能です。 またラスター形式の画像の場合、dpiにより解像度を指定することも可能です。

例えばpng形式で解像度をDPI=300としたい場合

plt.savefig("sin.png", format="png", dpi=300)

とします。

matplotlibでは、図形を出力するとき、画面にウィンドウを開いて図形や文字を表示したり編集したりするソフトを対話型バックエンド(interactive backend)、PNGやEPSといった画像ファイルを生成するソフトを非対話型バックエンド(non-interactive backend)と呼びます。

matplotlibのデフォルトで対話型バックエンドを呼び出す設定になっている場合（これが普通です）、CUI環境で使っているときやSSHでサーバに接続して作業しているときなどに対話型バックエンドが起動できずエラーがでます。

対話型バックエンドが使えない環境では、matplotlib.pyplotをインポートする前に非対話型バックエンドであるAGGを指定します。

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
 
plt.plot(x, y)
 
plt.savefig("sin.png")

バックエンドの種類を指定する際、大文字と小文字は区別されません。 また、非対話型バックエンドではplt.showが使えません。

他の非対話型バックエンドについては、以下を参照のこと（それぞれのバックエンドのインストールが必要です）。

https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend より引用

なお、デフォルトのバックエンドは matplotlibrc で確認できます。

• Anaconda3でインストールした場合は /path/to/anaconda3/lib/python3.6/site-package/matplotlib/mpl-data/ にあります。対話型バックエンド qt5agg がデフォルトになっています。